圖：吉恆杉的工作就是每天看「吻戲」網絡圖片
【大公報訊】據中新社報道：29歲的吉恆杉坐在電腦前，手指輕點鼠標，將屏幕上成百上千幅內容各異的畫面標註成兩類──「接吻」和「非接吻」。作為優酷的一名人工智能標註員，他正在訓練機器識別何為「接吻」鏡頭，因此他也被戲稱為「吻戲鑒定師」。
當下，隨着中國人工智能和視頻科技的應用，不僅提升用戶觀看體驗，更催生出眾多炫酷的新就業崗位：吻戲鑒定師、明星標註師、射門投籃視頻分析員等，成為內地視頻網站最緊缺的人才。
視頻網消費熱 新職業冒起
「剛開始我和女朋友說，我的工作是訓練電腦識別出吻戲鏡頭，她聽完覺得特別不可思議，誰能給錢讓你幹這個呢？」吉恆杉2016年畢業於北京航空航天大學，碩士學的是電腦視覺，通俗講這個專業目的是「教電腦看懂世界」。畢業後，他去年9月加入阿里巴巴技術團隊，成為優酷的一名高級算法工程師，主要工作是教電腦識別接吻等場景。
10年來，內地網絡視頻內容消費用戶達到近6億。吉恆杉發現，大家的需求不再是簡單地看劇，還想看更精彩有趣的片段、集錦，更主動地找到最想看的明星或者場景。男女主角的「吻戲」傳遞出美好和幸福，一般是劇情發展的高潮，因此成為劇集中最常見的標籤，如何教機器識別接吻成為吉恆杉和同事們面對的首要難題。
從圖片庫和視頻中截出數千幅圖片，一張一張標註出「接吻」的畫面，這個過程叫做「數據標註」。通常標註得越準確、數量越多，機器識別的效果就會更好。吉恆杉和同事們已經為2萬多條「吻戲」打上了標籤。這時再給機器任意一張「接吻」的畫面，它就能認出。
區分「網紅臉」成新挑戰
吉恆杉所在的團隊目前有8個人。隨着業務的快速拓展，「吻戲鑒定師」們也開始接觸和研究其他場景，比如哭戲、打戲，接下來還要鑒定體育比賽中的射門、撲球、投籃、慶祝等畫面。
這幾年娛樂圈出現新現象，比如明星長得越來越像，如何訓練機器識別，區分「明星臉」、「網紅臉」、「雙胞胎」，成為吉恆杉和同事們面臨的新挑戰。
